INTELLIGENT GREENHOUSE SYSTEM
نظام الدفيئة الذكي
1
Sensing Devices and Intelligent Equipment
أَجْهِزَةُ الْاِسْتِشْعَارِ وَالْأَجْهِزَةُ الذَّكِيَّةُ
Specifically designed and developed for greenhouse environments, this system enables real-time monitoring of multi-dimensional environmental parameters within the greenhouse, including temperature, humidity, light, air pressure, carbon dioxide, soil temperature, soil moisture, soil EC value, soil pH value, rainfall, and snowfall. Customized for the unique conditions of greenhouses, it ensures accurate and reliable detection.
مُصمَّمٌ ومُطوَّرٌ خصيصًا لبيئات البيوت المحمية، يُتيح النظام مراقبةً آنيةً لمُعَدَّلاتٍ بيئيةٍ متعددة الأبعاد داخل الدفيئة، تشمل درجة الحرارة والرطوبة والضوء والضغط الجوي وثاني أكسيد الكربون ودرجة حرارة التربة ورطوبة التربة وقيمة EC للتربة وقيمة الأس الهيدروجيني للتربة والأمطار والثلوج. وبكونه مخصصًا للظروف الفريدة للبيوت المحمية، فهو يضمن كشفًا دقيقًا وموثوقًا.
2
System Architecture
هَنْدَسَةُ النِّظَامِ
Independent Cloud Uplink
Simple to deploy, with low coupling to minimize mutual interference.
رَبْط مُسْتَقِلٌّ بِالسَّحَابَةِ
سَهْلُ التَّرْكِيبِ، ذُو تَرَابُطٍ ضَعِيفٍ لِتَجَنُّبِ التَّدَاخُلِ الْمَتَبَادَلِ.
Modular Design
Flexible customization to avoid redundant expenditure
تَصْمِيمٌ وَحْدَوِيّ
تخصيص مرن لتجنب الإنفاق الزائد
Load Balancing
Cluster-based architectural design, high reliability, supports high concurrency
تَوَازُنُ الحِمْل
تصميم بنية قائمة على المجموعات، موثوقية عالية، يدعم التزامن العالي
Self-directed Learning
The AI self-learning algorithm flexibly adapts to various local environments.
التعلم الذاتي
خَوَارِزِمِيَّةُ التَّعَلُّمِ الذَّاتِيِّ لِلذَّكَاءِ الِاصْطِنَاعِيِّ تُتَأَقْلَمُ بِمُرُونَةٍ مَعَ البِيئَاتِ المَحَلِّيَّةِ المُخْتَلِفَةِ.
3
Intelligent Control System
نِظَامُ الْكَنْتْرُولِ الذَّكِيِّ
The high-reliability system architecture design ensures low coupling, high reliability, and high real-time performance while allowing for rapid modular customization of each functional component.
تَصْمِيمُ هَيْكَلِ النِّظَامِ ذَوِي الْوِثَاقِيَّةِ الْعَالِيَةِ يُضْمِنُ مُنْخَفِضَ التَّرَابُطِ، وَعَالِيَ الْوِثَاقِيَّةِ، وَعَالِيَ الْأَدَاءِ الْآنِيِّ، مَعَ ضَمَانِ إِمْكَانِيَّةِ تَخْصِيصِ وَحْدَوِيٍّ سَرِيعٍ لِكُلِّ مُكَوِّنٍ وَظِيفِيٍّ.
4
Crop Traceability
هَنْدَسَةُ النِّظَامِ
The system documents the entire lifecycle of crops from planting to harvest. This includes a timeline of events such as pesticide application, irrigation, and fertilization, as well as curves of growth parameters like light, temperature, humidity, soil temperature, and soil moisture. Users can trace the origin by scanning a traceability code.
يُسَجِّلُ النِّظَامُ دَوْرَةَ حَيَاةِ الْمَحَاصِيلِ كَامِلَةً مِنَ الزَّرْعِ إِلَى الْحَصَادِ. وَيَشْمَلُ ذَلِكَ خَطَّ زَمَنِيًّا لِلْأَحْدَاثِ مِثْلَ رَشِّ الْمُبِيدَاتِ وَالرَّيِّ وَالتَّسْمِيدِ، بِالإِضَافَةِ إِلَى مُنْحَنَيَاتِ مُعَامِلَاتِ النُّمُوِّ مِثْلَ الضَّوْءِ وَدَرَجَةِ الْحَرَارَةِ وَالرُّطُوبَةِ وَدَرَجَةِ حَرَارَةِ التُّرْبَةِ وَرُطُوبَتِهَا. وَيُمْكِنُ لِلْمُسْتَخْدِمِ تَعْقِيبُ مَصْدَرِ الْمَحْصُولِ بِمَسْحِ رَمْزِ التَّتَبُّعِ ضَوْئِيًّا.
BACK
TOP